Sou um Desenvolvedor de Software e Cientista de Dados com uma trajetória multidisciplinar que une o rigor científico à engenharia de sistemas. Minha formação em Ciências Biológicas (UFMG) me proporcionou uma base sólida em método científico, testes de hipóteses e compreensão de sistemas complexos.
Complementando meu perfil analítico, possuo anos de experiência em programação, projetando arquiteturas de software, desenvolvendo APIs e criando interfaces centradas no usuário.
Atualmente, meu foco principal está em extrair valor de grandes volumes de dados construindo pipelines de ETL, realizando análises exploratórias complexas (EDA) e treinando modelos preditivos de Machine Learning. Procuro sempre automatizar tarefas críticas e gerar insights que impulsionem decisões de negócio e pesquisa.
Aplicações Full-Stack, análises estatísticas e soluções de engenharia criadas para resolver problemas complexos.
Projeto de Ciência de Dados buscando correlações entre variáveis climáticas e incidência epidemiológica. Responsável de ponta a ponta: coleta e limpeza (ETL), análise estatística exploratória (EDA), estudos de correlação e treinamento de modelos de séries temporais para previsão de surtos.
Ferramenta de engenharia de dados em front-end projetada para processar instantaneamente dados brutos de cromatografia. Automatiza cálculos de médias, desvios e gera visualizações gráficas comparativas, substituindo horas de trabalho manual no Excel.
Ver AplicaçãoDesenvolvimento de infraestrutura como código para pipelines analíticos. Criação de containers Docker customizados com ambiente Conda e ferramentas instaladas via scripts Python automatizados, garantindo reprodutibilidade em análises de larga escala.
Ver Repositório GitHubUma aplicação web que atua como uma calculadora estatística. Recebe dados brutos (arrays/matrizes) e realiza Análise de Variância (ANOVA) completa no client-side, exibindo tabelas estatísticas detalhadas e cálculo rigoroso de P-valor.
Ver AplicaçãoFerramenta utilitária de alta performance para conversão de strings longas e JSON em QR Codes em formato SVG. Implementa algoritmos de minificação automática para otimização de payload e controle estrito de limites de bytes.
Ver AplicaçãoPágina de simulação que projeta o crescimento de patrimônio considerando variáveis macroeconômicas complexas: juros compostos, inflação, aportes dinâmicos e cronogramas de saque, visualizados através de bibliotecas gráficas.
Ver AplicaçãoExperiência prática em engenharia de software e pesquisa científica orientada a dados.
LVBA / CT Vacinas / Lab. Taxonomia
Agosto/2023 – Presente
Jabil do Brasil
Fevereiro/2019 – Janeiro/2023
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Previsão: 2026
Foco em pesquisa científica, bioestatística, metodologias quantitativas e aplicação tecnológica em biologia (Bioinformática/Genômica).
CEFET-MG
2016 - 2018
Formação técnica base sólida em circuitos lógicos, microcontroladores, automação e linguagem de programação de baixo nível (C/C++).
Estou disponível para novas oportunidades profissionais nas áreas de Desenvolvimento de Software e Ciência de Dados. Se sua equipe busca alguém analítico e técnico, vamos conversar.