Ítalo Faria Dória

Engenheiro de Software & Cientista de Dados

Perfil Profissional

Profissional com sólida trajetória unindo o rigor analítico da Ciência ao Desenvolvimento de Software. Especializado em transformar dados complexos em inteligência através de pipelines de ETL, análises exploratórias (EDA) e treinamento de modelos de Machine Learning. Experiência comprovada na arquitetura de bancos de dados relacionais e na criação de aplicações escaláveis (APIs e SPAs). Busco aplicar automação e inteligência de dados para impulsionar decisões estratégicas e resolver desafios complexos.

Experiência Profissional

Pesquisador & Desenvolvedor (Inic. Científica)

Ago 2023 – Presente

LVBA / CT Vacinas / LabLev

Engenharia de Dados: Construção de fluxos ETL em Python para extração e higienização de bases de dados aplicadas à pesquisa.
Data Science & ML: Aplicação de modelos estatísticos e Aprendizado de Máquina focados no desenvolvimento acelerado de vacinas.
Software Dev: Desenvolvimento de sistemas internos para gerenciamento de insumos e protocolos (normas rigorosas BPL).
Bioinformática: Análise computacional para genômica comparativa, aliada a ensaios primários de bancada (PCR, purificação).

Programador de Software Júnior

Fev 2019 – Jan 2023

Jabil do Brasil

Back-end & DB: Arquitetura e desenvolvimento de APIs RESTful utilizando C# .NET integradas a bancos relacionais (PostgreSQL).
Front-end: Criação de aplicações reativas (SPAs) utilizando Angular, SCSS e Bootstrap, com foco em UI/UX.
DevOps & Agile: Rotinas de deploy em servidores IIS. Forte atuação em ambiente corporativo guiado por metodologias ágeis (SCRUM).
Aplicação rigorosa de princípios SOLID e Clean Code para garantir a manutenibilidade e escalabilidade do software.

Formação Acadêmica

Graduação em Ciências Biológicas

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | Foco em dados e pesquisa.

Prev. 2026

Técnico em Eletroeletrônica

CEFET-MG | Lógica de programação (C/C++), automação e microcontroladores.

2016 – 2018

Projetos & Portfólio

Epidemiologia & Clima

Projeto end-to-end de Data Science: Coleta (ETL), análise exploratória (EDA) e treinamento de modelos de Séries Temporais para previsão.

Expressão de RNA em Câncer

Aplicação do framework SEMMA para exploração modelagem para classificação de câncer com base na expressão de RNA das células.

Automação de Dados HPLC

Ferramenta web de data engineering para processamento instantâneo de dados brutos cromatográficos e cálculos estatísticos.

Pipeline Docker BioInfo

Infraestrutura como código (IaC). Criação de containers Docker com ambiente Conda e ferramentas instaladas via Python.