Ítalo Faria Dória

Engenheiro de Software & Cientista de Dados

Perfil Profissional

Profissional com sólida trajetória unindo o rigor analítico da Ciência ao Desenvolvimento de Software. Especializado em transformar dados complexos em inteligência através de pipelines de ETL, análises exploratórias (EDA) e treinamento de modelos de Machine Learning. Experiência comprovada na arquitetura de bancos de dados relacionais e na criação de aplicações escaláveis (APIs e SPAs). Busco aplicar automação e inteligência de dados para impulsionar decisões estratégicas e resolver desafios complexos.

Experiência Profissional

Pesquisador & Desenvolvedor (Inic. Científica)

Ago 2023 – Presente

LVBA / CT Vacinas / LabLev

Engenharia de Dados: Construção de fluxos ETL em Python para extração e higienização de bases de dados aplicadas à pesquisa.
Data Science & ML: Aplicação de modelos estatísticos e Aprendizado de Máquina focados no desenvolvimento acelerado de vacinas.
Software Dev: Desenvolvimento de sistemas internos para gerenciamento de insumos e protocolos (normas rigorosas BPL).
Bioinformática: Análise computacional para genômica comparativa, aliada a ensaios primários de bancada (PCR, purificação).

Programador de Software Júnior

Fev 2019 – Jan 2023

Jabil do Brasil

Back-end & DB: Arquitetura e desenvolvimento de APIs RESTful utilizando C# .NET integradas a bancos relacionais (PostgreSQL).
Front-end: Criação de aplicações reativas (SPAs) utilizando Angular, SCSS e Bootstrap, com foco em UI/UX.
DevOps & Agile: Rotinas de deploy em servidores IIS. Forte atuação em ambiente corporativo guiado por metodologias ágeis (SCRUM).
Aplicação rigorosa de princípios SOLID e Clean Code para garantir a manutenibilidade e escalabilidade do software.

Formação Acadêmica

Graduação em Ciências Biológicas

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | Foco em dados e pesquisa.

Prev. 2026

Técnico em Eletroeletrônica

CEFET-MG | Lógica de programação (C/C++), automação e microcontroladores.

2016 – 2018

Projetos & Portfólio

Epidemiologia & Clima

Projeto end-to-end de Data Science: Coleta (ETL), análise exploratória (EDA) e treinamento de modelos de Séries Temporais para previsão.

Automação de Dados HPLC

Ferramenta web de data engineering para processamento instantâneo de dados brutos cromatográficos e cálculos estatísticos.

Pipeline Docker BioInfo

Infraestrutura como código (IaC). Criação de containers Docker com ambiente Conda e ferramentas instaladas via Python.

Motor Estatístico: ANOVA

Aplicação atuando como calculadora estatística client-side, realizando Análise de Variância (ANOVA) e cálculo de P-valor.